特朗普推迟签署人工智能行政命令，体现中美监管博弈与竞争新动向｜AI国际政经观察（2026年第5期）

PART 1 中美竞争动态 

特朗普推迟签署人工智能行政命令，体现中美监管博弈与竞争新动向

作者：赵宇琪

5月21日，美国总统特朗普推迟签署一项关于人工智能的行政命令。该命令原计划为人工智能开发者提供自愿性框架，要求其在发布先进模型前与美国政府沟通，并指示政府利用人工智能加强银行、医院等关键行业的网络安全防御。特朗普表示“不喜欢”命令中的某些条款，且不愿采取任何可能削弱美国对华人工智能竞争优势的措施。

此举的直接原因是特朗普担心命令条款会影响美国在人工智能领域的领先地位。深层原因则更为广泛，包括人工智能公司担心自愿性框架可能演变为强制性监管，影响产品推出速度和利润，从而进行游说；特朗普政府对大型科技公司态度温和，倾向于减少监管以保持创新活力；在中美人工智能竞争白热化背景下，特朗普政府避免任何可能束缚美国企业手脚的规则。若近期有中美峰会，推迟签署也可能意在保留谈判筹码，避免在会前示弱。

短期看，科技行业得利，推迟签署避免了潜在监管成本，有利于人工智能公司保持快速迭代和市场优势。但长期可能增加安全风险，延缓人工智能安全框架建立，使Mythos等先进模型被恶意利用的风险上升。

特朗普政府推出“ExportAI”计划：以出口融资争夺全球人工智能主导权

作者：赵宇琪

5月21日，特朗普政府通过美国进出口银行（EXIM）推出“ExportAI”计划，拟提供数十亿美元出口融资，以吸引外国企业购买美国人工智能工具。该计划要求美国商务部在批准交易前，对英伟达等公司的先进芯片等敏感技术进行许可证审批，巩固美国在人工智能领域的全球领导地位。

此举是美国将成熟的产业政策工具首次系统化应用于人工智能领域。EXIM的出口融资长期被用于支持关键战略产业，如关键矿产（如锑、稀土）的开发，以及支持汽车、清洁能源等领域的出口。其直接动因是应对中国在人工智能领域的快速发展：上月中国DeepSeek发布了专为华为芯片设计的开源模型，性能接近美国产品且被广泛使用。美国虽以国家安全为由限制对华出口先进芯片，但中国通过技术突破与模型开源持续缩小差距。该计划意在通过经济手段，将美国的技术优势转化为全球市场与规则主导权。

该计划将加剧中美在人工智能标准与供应链的博弈。一方面，它为美国企业开拓国际市场提供支持，可能加速美国人工智能技术栈的全球渗透；另一方面，通过将融资与技术许可捆绑，强化对敏感技术的管控。然而，中国凭借开源模式与自主硬件生态已形成替代路径，双方竞争或将推动全球人工智能技术体系进一步分化。

AMD投百亿美元押注台湾，芯片竞争格局生变

作者：刘嘉乐

AMD承诺向台湾AI领域砸下超100亿美元，核心目标是扩大与日月光、力成科技及英业达等企业的合作，重点拉升芯片封装产能。AMD掌门人苏姿丰目前正亲自赴台推进这一巨额投资。

AI算力需求持续爆发，全球数据中心正在快速扩张基础设施，芯片采购量水涨船高。与此同时，长期依赖单一供应商的风险让越来越多的客户开始主动寻找英伟达之外的替代方案，AMD面临难得的市场上升窗口。先进封装已成为AI芯片性能竞争的核心环节，台湾在封装、测试及系统组装上拥有全球最密集的产业集群，要快速扩大产能，绕不开台湾供应链。此时深度绑定台湾供应链，既是补短板，也是抢位置。

对AMD而言，这笔投资若能顺利落地，有望在产能保障和交货能力上缩小与英伟达的差距。英伟达与台积电的深度捆绑一直是其重要护城河，AMD此番布局，某种程度上是在构建自己的类似壁垒。但英伟达在AI处理器市场的主导地位短期内不会动摇，其CUDA软件生态的积累更非一朝一夕能追平。AMD的价值在于给市场提供了一个真实可用的替代选项，这本身就会推动竞争、影响定价，并倒逼整个行业加快技术迭代。对台湾而言，AMD的加码是又一次重量级背书。英伟达、AMD等大厂相继扩大在台投入，进一步巩固了台湾在全球AI供应链中难以替代的枢纽地位。

谷歌AI掌门人哈萨比斯“转守为攻”：全面打响AGI反击战

作者：白子瑜

据路透社5月20日报道，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在AI战略上做出重大调整，宣告全面“转守为攻”。他一改以往谨慎的学术路线，高调公布多项激进的底层模型迭代与商业化扩张计划，在算力布局与产品落地方面直接对标OpenAI等核心竞品。这标志着谷歌在通用人工智能（AGI）竞逐中，已正式迈入极具攻击性的全面扩张新阶段。

此次战略的强势转向，是内外因素交织的必然结果。从外部环境来看，面对“微软—OpenAI”联盟的先发制人及Anthropic的强势崛起，谷歌一度陷入被动，亟须抛弃保守姿态，以强硬手段打破僵局、重塑行业威慑力。从内部实力而言，DeepMind与Google Brain两大顶级团队合并的“阵痛期”已过，庞大的TPU算力集群与数据生态深度融合，为这波“总攻”备足了弹药。此外，随着大模型向多模态和智能体（Agent）方向纵深演进，主动出击已成为谷歌抢夺下一代技术标准与商业规则主导权的关键步骤。

谷歌的强势反扑必将为全球AI产业带来深远震荡。短期内，这会彻底引爆新一轮白热化的“军备竞赛”，倒逼全行业加速技术迭代，算力抢夺与人才挖角将变得愈发惨烈。从宏观格局来看，巨头间在极限施压下的正面交锋虽然能大幅加快技术演进的步伐，但也极易打破现有的AI安全与伦理平衡。这场由哈萨比斯主导的进攻战预示着，全球AI博弈已彻底褪去温和的外衣，正式步入残酷的零和厮杀期。

反AI浪潮的政治化：美国AI叛乱的社会动员与产业冲击

作者：蒋欣辰

据美国《华尔街日报》5月19日报道，美国公众对AI的负面情绪正以“近乎史无前例”的速度蔓延——谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在亚利桑那大学毕业典礼上发表演讲时被现场学生以嘘声回应，成为这场情绪风暴最具象征意味的缩影。

公众抗拒的核心关切聚焦于三大维度。其一为能源价格。数据中心扩张正推高居民用电成本：据标普全球数据预测，2025年输往数据中心的电网电力将同比增长22%；同行评审期刊研究预测，到2030年数据中心将使全国批发电价上涨6%至29%，热点地区甚至更高。其二为裁员恐慌。越来越多企业将大规模裁员归因于AI：2025年全美企业直接以AI为由裁减岗位接近55000个，较两年前激增逾12倍；进入2026年后势头不减，PayPal宣布裁减约4,760人、Block缩减近半数员工至6,000人，两家公司均在其公告中指向AI效率提升。其三为儿童健康。家长群体对AI渗透教育体系的忧虑持续加深：美国国家公共电台今年1月的调查显示，大量教师认为聊天机器人等AI工具的使用“正在损害学生的情感健康”；民主与技术中心的调查也显示，七成教师担心AI正削弱学生需掌握的关键技能；过半数学生自述使用AI后与教师的联系感下降，仅一成教师接受过如何应对AI负面效应的培训。

反弹已迅速政治化。AI议题关注度增速在各政治议题中居首，密苏里州费斯图斯市选民以选举方式驱逐四名批准数据中心项目的市议员，全美数十处社区推动立法禁止新建数据中心，反对组织群组成员自2025年12月以来增长约四倍至36万人，且显著打破党派阵线。反弹烈度更触及暴力临界：4月一名男子被控向OpenAI首席执行官住所投掷汽油弹，印第安纳波利斯一名批准数据中心的市议员遭枪击。据Data Center Watch数据，地方反对行动已在2025年阻止或延迟至少48个项目、涉及投资1560亿美元，一季度因反弹取消的项目创纪录。AI企业正斥资数亿美元介入选举以缓冲压力，但正如OpenAI全球事务官克里斯·勒汉所承认，行业叙事与公众感知之间的深层脱节尚未找到弥合路径——增长最快的行业，正面临其增长最快的危机。

美通过《停止窃取芯片法案》：芯片走私者将面临供应链内部举报威胁

作者：杨紫涵

5月20日，美国参议院一致同意通过《停止窃取芯片法案（Stop Stealing Our Chips Act）》，众议院版本（H.R.6322）已在外交事务委员会以压倒性多数通过，等待全院表决。该法案核心机制是在商务部工业和安全局（BIS）建立面向全球的举报人激励项目，任何人——包括非美国公民——只要提供原始信息并最终促成罚款，即可获得罚金10%至30%的奖励，举报可匿名提交。法案同时规定雇主不得因举报行为对举报人解雇、降职或威胁，违者将面临双倍欠薪的民事赔偿。

此前出口管制执法长期存在根本性漏洞：过去两年，受限芯片通过空壳公司、第三国转口等灰色渠道持续外流，传统禁令只能拦截官方渠道，对依赖中间商的走私网络几乎无能为力。法案的制度原型来自美国证券交易委员会（SEC）自2011年多德-弗兰克法案设立的举报人制度——该制度授权SEC向提供高质量原始线索的举报人支付罚金的10%—30%作为奖金。仅2023财年一年，SEC就收到逾18000条举报线索，自2011年启动以来已向逾440名举报人累计发放超过22亿美元奖金，单笔最高奖励约2.79亿美元。

这部法案真正的杀伤力不在于罚款本身，而在于它将彻底重塑灰色渠道的信任基础。芯片是实物，须经运输、通关、仓储、安装全链条，物流、财务、工程各环节——法案将这些环节的知情者全部纳入潜在举报范围。面对数千万美元赏金时，沉默的动机值得被重新计算。值得警惕的是，悬赏机制不区分国籍，英伟达等美国芯片巨头的全球分销网络同样暴露在举报风险之下，任何合规瑕疵都可能被举报，这将客观上加速更多海外客户对美国技术体系的“去依附”。从地缘政治意义看，过去的出口管制侧重于禁止清单和审批门槛，但对实际走私行为的追查能力有限。此举标志着美国芯片管制战略从制定规则转向强化执法。对中国而言，中美芯片竞争的胜负在很大程度上取决于谁拥有更多、更好的芯片。该法案意味着通过第三方转口、空壳公司绕过管制的灰色通道面临更大暴露风险，芯片走私的隐性成本将大幅上升。

PART 2 区域国别聚焦 

OpenAI斥资两亿美元建实验室，新加坡成美国AI出海核心跳板

作者：刘嘉乐

近日，OpenAI宣布与新加坡政府达成长期战略合作，计划投入约2.34亿美元建立其在美国本土之外的首个“应用AI实验室”。未来几年，OpenAI驻新加坡的技术团队将扩充至200人以上，重点支持AI在当地公共服务、金融、医疗及数字基建等领域的应用落地，并与本土初创企业展开合作。

促成这一重磅投资的原因是双重的。从企业端来看，面对谷歌、Anthropic等对手的步步紧逼，OpenAI急需通过绑定各国政府的顶层规划，来抢占全球应用市场的先机。从选址逻辑来看，新加坡的核心吸引力并非国内市场规模，而在于高度发达的全球网络以及可靠的技术监管记录。在此之前，英伟达和谷歌DeepMind均已在新加坡设立研究中心，当地已形成极具虹吸效应的产业高地。

此事件彻底明确了新加坡在美国AI全球化战略中不可替代的“枢纽”角色。在全球大模型监管标准分化、地缘政治复杂的背景下，美国科技巨头迫切需要一个政治阻力小、法治规范且能够辐射全球的高质量跳板。新加坡恰好充当了这一关键缓冲地带和示范窗口。对OpenAI而言，在新加坡成功打通金融、医疗等高壁垒领域的应用闭环，意味着打造出了一个符合高标准监管的出海模板。借由这个“桥头堡”，美国AI巨头能更顺畅地将技术标准与生态网络向亚洲乃至全球市场输出。

百亿欧元重仓法国数据中心，欧洲打响AI算力突围战

作者：刘嘉乐

据彭博社5月20日报道，由法国电力集团、Orange等组成的欧洲企业联合体AION宣布，将竞标斥资超100亿欧元在法国投建巨型AI数据中心。该项目初期将提供100兆瓦算力，但底层芯片仍计划采购英伟达或AMD产品。这是欧盟试图摆脱AI技术依赖、建立本土算力储备的关键防御性举措。

在全球AI博弈中，欧洲不仅缺乏能与中美抗衡的大模型底座（目前仅有Mistral等极少数企业），算力基础设施也严重滞后。面对技术代差，欧洲企图通过能源与电信巨头的资本抱团，用重资产投入强行拉升本地算力容量，以此换取在AI产业链上的喘息空间。

然而，单纯的物理基建扩张无法从根本上扭转欧洲AI产业的附庸地位。数据中心只是“躯壳”，在底层芯片设计与核心开源模型依然由美国主导的当下，欧洲耗资百亿的算力园区，极易沦为美国技术生态的海外物理承载地。长远来看，算力主权不能仅靠堆砌机房来实现，若无法在核心算法与底层软硬件生态上形成闭环突破，这种防御性投资只能延缓，而无法阻止欧洲在全球AI价值链中被边缘化的趋势。

Anthropic落子米兰：加码欧洲大盘，掀起AI合规博弈

作者：白子瑜

据路透社5月21日报道，美国人工智能初创企业Anthropic宣布本月在意大利米兰正式开设新办事处。继2025年底在巴黎和慕尼黑启动运营后，Anthropic在欧洲的版图进一步扩大。目前，公司在都柏林、苏黎世和伦敦均设有办事机构，欧洲区员工总数约200名。其国际业务负责人表示，在成功进军法国和德国市场后，拓展意大利是顺理成章的战略延伸。

Anthropic此次加速在欧洲“跑马圈地”，是业务爆发与地缘政治双重驱动的结果。一方面，随着欧洲企业竞相部署AI系统以提升生产力，海外市场对Claude系列大语言模型的需求激增，促使Anthropic计划将国际员工规模扩增至原来的三倍。另一方面，Anthropic因坚持设置严格的安全护栏，限制其AI模型被用于自主武器定位或国内监控等军事用途，在美国本土与特朗普政府产生了摩擦。因此，向欧洲深度拓展，成为该公司在复杂政治环境中分散单一风险、寻求多元战略缓冲的重要举措。

这一扩张步伐，恰逢欧洲决策者正围绕AI监管规则展开激烈辩论之时。Anthropic联合创始人丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）公开呼吁各国政府应尽早采取行动进行规范，以避免重蹈社交媒体平台“安全防护远落后于技术普及”的覆辙。

从长远来看，该事件标志着头部AI企业已不再满足于单纯的技术输出，而是开始深度嵌入区域产业升级与规则制定之中。在坚守安全底线与寻求全球化扩张的博弈下，欧洲正加速成为超级AI巨头们争夺国际市场话语权与合规制高点的核心前线。

新加坡ATxSummit 2026峰会密集布局AI，抢占东南亚AI枢纽地位

作者：杨紫涵

5月20日，新加坡在ATxSummit 2026峰会上集中宣布多项AI合作举措。数字发展及新闻部与谷歌签署扩展版《国家AI伙伴关系协议》，聚焦公共服务、劳动力发展与AI治理；与OpenAI签署合作备忘录，启动“OpenAI for Singapore”计划，承诺金额超3亿新元（约2.342亿美元）。英伟达宣布在新加坡开设亚太第二个AI研究实验室，专注具身AI与高效计算。新加坡首个大规模实体AI测试平台同步落地榜鹅数码园区，DHL、Grab等企业将在真实公共环境中测试配送、清洁、安保机器人。

此轮布局并非偶然，随着全球AI基础设施竞赛加速，东南亚正成为科技巨头争相渗透的新战场，而新加坡凭借成熟的法律体系、英语环境和与西方的高度互信，天然具备充当区域AI落地跳板的条件。新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）明确将本次举措定位为“强化全球AI枢纽地位”的战略行动，核心是从AI政策讨论转向大规模真实部署。同时绑定谷歌、OpenAI、英伟达三大巨头，本质是以主动的多方捆绑策略巩固自身不可替代的区域枢纽角色。

影响将在两个层面显现。治理层面，新加坡更新《智能体AI模型治理框架》，汇集AWS、DBS、谷歌、Salesforce等逾50个组织的实践案例，并联合发布AI Agent安全部署白皮书。率先立规意味着新加坡可能主导东南亚AI治理标准的话语权。区域层面，峰会期间举办的东盟—美国AI部长级圆桌会议就区域AI保障框架展开磋商，新加坡以东道主身份实质性介入东盟整体AI议程，进一步将自身定位从城市国家升格为区域规则制定者。产业层面，新加坡本地大语言模型MERaLiON更新至v3版本，进一步扩展对东南亚语言的支持能力，并支持在云端及边缘设备上部署，显示新加坡在争取区域AI话语权的同时，亦在推进本土技术能力建设，避免对单一外部势力的过度依赖。

PART 3 重磅评论与报告

Anthropic高管重磅预言：AI一年内冲击诺奖，狂飙时代拉响警报

作者：白子瑜

近日，AI巨头Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）在牛津大学发表演讲，对AI的指数级发展做出惊人预测。他指出，AI将在12个月内协助人类做出“诺奖级”发现，双足机器人两年内将投入实际应用，而完全由AI运营的公司在18个月内即可创收数百万美元。更重要的是，他警告称AI技术的进步速度令人“眩晕”，且导致人类灭绝的风险“并未消失”。

这种“失控式”狂飙的根本原因，在于全球范围内白热化的商业竞争与地缘政治博弈。由于资本的逐利性与大国间的角逐，减缓AI发展以争取缓冲时间的理性呼吁被彻底淹没。各方在极度“内卷”中不断加速模型迭代，巨额资本持续向少数前沿AI企业（如Anthropic、OpenAI、谷歌）集中，导致短期的商业利益和战略卡位，完全压倒了对物种生存等长期风险的考量。

AI的脱缰发展将对人类社会产生深远的颠覆性影响。首先是经济与科研层面的重塑，机器经济可能逐渐与人类经济脱钩，科学进步将日益脱离人类主导；其次是系统性脆弱，全球社会若高度依赖极少数被资本裹挟的头部AI模型，极易引发灾难性的“单点故障”；最后，牛津大学学者警告，随着AI全面接管日常任务，人类将面临严重的“认知萎缩”，独立思考与决策判断能力将被大幅削弱。面对即将到来的人工智能时代，人类亟须从被动接受转向主动防范。

“投资越多，越依赖英伟达”——亚太主权AI基础设施的困局

作者：杨紫涵

市场研究公司Research And Markets于5月19日发布《亚太主权AI基础设施2026》报告，对亚太各国为确保AI自主控制能力而建设的专属基础设施进行了系统性评估。报告揭示了一幅耐人寻味的图景：亚太各国政府正竞相投入重金，打造“自己的”AI基础设施，2026年市场规模已达130亿美元，预计2030年将增至最高470亿美元，复合年增长率高达35%。然而报告的核心发现却是一个深刻的“主权悖论”——各国承诺在AI与半导体领域投入逾1500亿美元，但英伟达独占全球AI加速器市场约80%的份额，三大美国云服务商掌控全球云计算约63%的容量。换言之，亚太各国花大价钱建设“主权设施”，每一分钱都在同步强化对美国科技巨头的依赖，追求独立的行动本身，反而加深了依赖。

这一局面的形成，根源在于AI时代的技术权力高度集中。芯片设计、云计算架构、顶尖AI模型，三个最关键的技术层级几乎全部掌握在少数美国企业手中，任何亚太国家（中国除外）都无法在国内单独复制这一体系。面对这一现实，各国不得不走向“混合主权”路径——有选择地控制部分技术层级，同时在芯片、模型和人才层面维持对外依赖。报告对日本、中国、印度、澳大利亚、韩国、新加坡、印尼、马来西亚八个经济体逐一进行战略分析，并特别指出：制约主权AI基础设施扩张的核心瓶颈已不是资金或技术，而是电力供应能力。

这份报告的意义，在于将一个长期被乐观叙事遮蔽的结构性矛盾摆上台面，也是各国政府不愿正视的一个现实：喊着“AI主权”的口号、花着纳税人的钱，最终账单却寄到了英伟达。对英伟达而言，各国争相建立主权设施的浪潮，反而为其创造了最稳定的政府级需求。这个矛盾短期内无解，只会随着投资规模扩大而愈发明显。真正值得观察的变量，是谁能率先突破能源瓶颈——率先解决电力问题的国家，将在下一轮算力扩张中占据先机。未来，核电重启、大型电站选址，这些看似与AI无关的决策，正在悄然变成算力竞争的隐形战场。

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