科技观察特辑｜2025年AI十大事件

一、算力“阿波罗计划”——“经济之门计划”

助力美国AI基础设施建设，重塑美国在AI领域的主导地位。

2025年1月，美国总统特朗普正式宣布启动“星际之门计划”，由OpenAI、软银和甲骨文牵头，计划于未来4年内投入5000亿美元，助力美国AI基础设施建设，重塑美国在AI领域的主导地位；首期投入为1000亿美元。

自此，美国多家科技巨头相继加码算力基础设施布局。6月，亚马逊公司宣布将在美国宾夕法尼亚州扩建其数据中心基础设施；7月，Meta首席执行官扎克伯格对外宣布，公司将斥资数千亿美元兴建多个大型数据中心，为其AI业务提供支撑，其中首个数据中心计划于2026年正式投入运营；9月，OpenAI携手甲骨文、日本软银联合宣布，将在美国新建五座AI数据中心，未来三年总投资额预计超4000亿美元；10月，OpenAI再传布局消息，其与甲骨文及Related Digital公司达成合作，计划于美国密歇根州萨利恩镇打造一座算力规模超1吉瓦的数据中心园区，助力AI基础设施建设提速升级。

对美国而言，“星际之门计划”的落地，标志着美国政府与私营部门深化协同合作，其核心目标在于巩固美国在AI领域的长期领先优势，同时降低技术对外依赖度。在此基础上，该计划预计将为美国创造10万个就业岗位，拓宽供应链上下游及相关行业的人才发展空间。放眼全球格局，“星际之门计划”有望成为驱动全球AI产业进阶的潜在催化剂。一方面，它或将掀起全球范围内人工智能基础设施的建设热潮，撬动各国加大相关领域的战略投入；另一方面，也将加速国际人才的跨区域流动与高效配置。

在多元复杂的全球科技竞合格局下，“星际之门计划”只是美国在AI领域持续加码的宏大布局之一，但其潜藏背后的政治博弈、经济图谋与军事考量，已然成为牵动当今国际关系走向的关键转折点。

二、智能时代“大宪章”——美国人工智能行动计划

加速创新、建设基础设施、领导国际AI事务。

2025年7月，特朗普政府发布《赢得人工智能竞赛：美国人工智能行动计划》（Winning the AI Race: America’s AI Action Plan）政策文件，将AI的发展定位为一场关乎国家安全和未来繁荣的全球竞赛，故而又称“智能时代大宪章”。该计划将中国定义为“头号战略竞争对手”，其三大支柱——加速创新、建设基础设施、领导国际AI事务——均呈现出鲜明的对华指向性。

该计划首先着力于“去监管”，力图通过撤销前政府行政命令、清理监管障碍、优先资助监管宽松地区等措施，降低企业研发与市场化的制度成本，并通过支持开源模型、设立监管沙盒、推动AI在关键行业应用，加速技术落地与产业渗透。在基础设施层面，计划强调简化数据中心建设审批、升级电网可靠性、恢复半导体制造能力，以夯实算力与能源根基。在国际层面，通过全栈技术出口、强化半导体出口管制，在多边框架内推广美国主导的治理规则。

该计划旨在从创新源头、产业基础与国际规则三个层面系统构筑美国对华长周期竞争优势，这表明美国的AI战略已超越了一般性的产业政策范畴，成为其对华整体竞争战略的关键一环。然而，该计划面临内外挑战：对内，需平衡创新激励与安全风险；对外，严厉的技术封锁可能加速全球科技生态分裂，招致盟友商业反弹，并因过度“安全化”而侵蚀全球科研合作的信任基础。这份“大宪章”能否成功，不仅取决于美国自身的执行力，更将取决于中国与其他国家在压力之下的创新突破与战略应对。

三、AI版“曼哈顿计划”——“创世纪计划”

美国科技政策从“自由放任”转向“任务导向型”。

2025年11月，特朗普签署行政令，正式启动名为“创世纪计划”（Genesis Mission）的AI发展项目，旨在整合美国联邦政府、科技企业、高校及国家实验室的资源，构建统一的AI数字平台，对科学、工程、能源、国家安全及医疗健康等关键领域的海量数据开展集中分析，进而加速科研突破进程，将原本动辄数年的科研周期大幅压缩至数天乃至数小时。

白宫科技政策办公室（OSTP）主任迈克尔・克拉齐奥斯直言，这是“自阿波罗计划以来，联邦层面科学资源规模最大的一次整合集结”。外界评论亦指出，美国政府将这一计划视为本国科研范式的代际性飞跃，其战略意义堪比二战期间研发原子弹的“曼哈顿计划”。

此外，特朗普政府明确了六个优先战略领域，涵盖生物技术、关键材料、核裂变与核聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子以及先进制造。于产业界相关企业而言，这一计划意味着美国人工智能基础设施即将迈入“联邦化、自动化、闭环化”的转型新阶段。不过，该计划也触发了多重争议：其一，项目资金来源、知识产权归属等核心规则至今未对外披露；其二，开源人工智能的发展议题，在计划文本中始终未被提及；其三，外界更普遍质疑，这项计划或将变相为大型科技企业提供政策补贴与资源倾斜。

这一计划凸显了美国科技政策从“自由放任”转向“任务导向”，其本质是AI时代国家力量对科技发展进程的深度干预。通过该计划，美国希望加强其AI基础设施建设，打破数据孤岛与壁垒，强化对整体资源的统治力。整体而言，“创世纪计划”旨在巩固美国在全球科技竞争中的地位并实现全供应链自主可控。对全球而言，该计划将加速AI竞争“白热化”，推动各国在技术自主与开放合作之间寻求新的平衡。

四、 欧洲“人工智能大陆行动计划”和《人工智能法案》动态

聚焦五大核心领域，以推进AI生态建设。

2025年4月，欧盟发布“人工智能大陆行动计划”（AI Continent Action Plan），聚焦AI计算基础设施扩大、高质量数据获取提升、战略行业AI应用加速、AI人才培养强化及监管合规简化五大核心领域，以推进AI生态建设。

受美方及业界压力，11月欧盟计划暂缓实行《人工智能法案》部分条款，通过延长过渡期、放宽合规与罚款要求的方式来平衡AI监管与产业发展。这一系列调整本质是欧盟监管主导权与产业竞争力之间的妥协，既回应美方压力，也为本土企业争取追赶时间，但也存在因规则主导权妥协而削弱自身影响力的风险。

另外，欧洲同年也积极推进AI基础设施建设：10月英伟达与德国电信合建AI数据中心；11月英国推出100亿英镑的南威尔士AI数据中心走廊建设计划及1亿英镑本土初创企业AI芯片扶持专项，微软同期宣布未来数年在葡萄牙锡尼什市投资100亿美元建设AI基础设施。但是，欧洲芯片自主化率提升的主权突围仍受英伟达主导的全球算力垄断制约，未来欧洲AI将在欧美技术依赖与主权突围、欧盟内部协同与分化的双重博弈中前行，其“第三极”地位巩固或将取决于监管适配性与本土芯片、算力基建的突破速度。

五、日本AI立法落地，万亿投资启动

在中美欧AI竞争格局中寻求破局。

2025年5月，日本参议院全体会议以多数赞成票通过了首部专门针对AI的法律——《人工智能相关技术研究开发及应用推进法》。新法旨在通过完善法律框架，推动AI技术的普及和应用以缩小与欧美国家的差距。12月，日本内阁会议通过首个“AI基本计划”，核心是依托高质量数据与通信优势“以AI创新反攻”。该计划将投资超1万亿日元，通过官民协同推进医疗等劳动力短缺领域及工业机器人优势领域的AI应用，同时强化AI安全性（如改革AISI机构）并应对滥用风险。计划还将在政府内部推广专用AI“源内”，以及支援地方自治体使用AI。

日本2025年密集出台的AI立法与万亿投资计划，既彰显了其在中美欧AI竞争格局中寻求破局的意图，也成为重塑东亚技术格局与国际关系定位的关键动作。在投资布局上，日本将万亿投资重点锚定于医疗AI与工业机器人等优势领域，与韩国聚焦半导体形成错位竞争。但需警惕的是，日本强化AISI机构安全职能并与美欧同步AI风险评估标准，可能在东亚形成“技术安全小圈子”，对区域技术要素自由流动构成隐性壁垒。

六、韩国“主权AI战略”落地

东北亚AI产业格局更趋碎片化。

2025年8月，韩国科学技术信息通信部选定NAVER Cloud、Upstage、SK电讯、NC AI、LG AI研究院五个联合体，共同负责国家基础模型的研发工作，这一行动标志着韩国“主权AI”国家战略的全面启动。10月，英伟达宣布向韩国政府及三星电子、SK集团、现代汽车集团、NAVER四家主要企业供应约26万枚图形处理器，为韩国制造、汽车、通信等支柱产业智能化转型带来历史性契机。11月，李在明在首次预算演讲中明确表示，韩国政府明年将把AI投资规模增加到约70亿美元以上。12月，韩国政府将风险投资作为经济增长战略重要支点，计划未来五年围绕AI和深度科技领域培育1万家风投及初创企业，推动其成长为国家经济发展重要力量。

总体来看，韩国AI绑定美系生态获得算力与技术支持，但仍面临自主与依赖的悖论。其“主权AI战略”的落地显著加剧了东北亚地区的AI竞争，其与日本同为OpenAI亚太布局核心，在多领域形成直接对抗。中韩则呈现“下游应用竞争、上游资源依存”的格局。此外，韩国培育AI相关初创企业的计划如果能够成功落地，有可能吸引东北亚地区人才集聚，但当前区域内缺乏数据互通、技术标准协同等必要机制，这使得韩国难以形成与中日两国抗衡的集群优势，东北亚AI产业格局也因此更趋碎片化。

七、中东数据中心建设与关键矿产加工潮

中东正成为全球科技与资源供应链的重要布局地。

随着微软、谷歌、亚马逊及本地领先企业纷纷入局，中东各国正联手美国科技巨头竞相打造未来人工智能AI经济“底座”。2025年底，谷歌云（Google Could）与沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）达成了一项100亿美元的全球人工智能中心投资计划，标志着数据中心与AI基础设施正在迅速成为该地区经济和科技战略的核心。据统计，中东地区17国现有共计283座数据中心，预计到2030年市场规模将翻倍。其中，阿联酋以56座中心及连接欧亚非的区位优势，成为超大规模云服务首选地；沙特除现有的43座外，另有40余座在建，未来城市NEOM亦在筹建一项12兆瓦项目。

与此同时，美沙关系在关键矿产领域实现结构性转型，从传统的“石油换安全”迈向以战略产业与关键矿产供应链安全为基础的新阶段。美国国防部（已更名为“战争部”）宣布资助沙特新建稀土精炼厂并持49%股权。该项目由战争部、沙特阿拉伯矿业公司Maaden与美国稀土领军企业MP Materials共同推进，旨在利用沙特丰富的重稀土储备，降低对中国供应链的依赖。沙特正通过构建完善的中下游加工能力，致力于成为全球前七大矿产加工国，其雄心不仅限于稀土，更覆盖镍、铝、铜、锂等广泛的关键战略资源。

随着政策加持与市场吸引，中东也成为中国云厂商出海的必争之地。继华为云、阿里云之后，2025年腾讯云正式宣布在沙特阿拉伯建设首个中东数据中心，并计划未来数年内在中东地区投入超1.5亿美元，用于基础设施、资源和相关投资建设，进一步深化我国与中东的算力互联互通。

八、“全球南方”成为新兴AI消费市场

中美科技竞争下，‘“全球南方”区域态势出现分化。

随着中美地缘与科技竞争加剧，美国政府正逐步强化对拉美及印太地区的掌控，并在资本上加速向东南亚、拉美等“全球南方”市场布局，意在抢占AI、芯片等新兴消费高地。

2025年的拉丁美洲交织着风格迥异的时代图景。一方面是美国“新门罗主义”的阴影席卷而来，将拉美置于新型“殖民主义”的威压之下——阿根廷、玻利维亚等亲美政权正积极寻求与美国科技体系的深度绑定，逐步走向主权让渡与技术依附的道路。另一方面则是中拉经贸互惠的纽带持续深化：从秘鲁钱凯港高效运行的自动化岸桥吊装集装箱的繁忙景象，到巴西圣保罗街头随处可见的中国新能源汽车穿梭往来，再到自贸协定释放的红利与本币结算带来的金融创新活力，无不彰显着拉美国家自主发展国民经济的强烈渴望与蓬勃生机。我国也于年底发布第三份《对拉美和加勒比政策文件》，旨在推动中拉关系和各领域合作再上新台阶。

而在印度，美国科技巨头的争夺战已趋白热化。凭借超十亿互联网用户及庞大的数字人口，印度正迅速成长为全球云服务与线上零售的新兴市场，并预计在2030年跻身全球前五大个人计算机（PC）市场。鉴于此，Alphabet、Meta等美国科技巨头纷纷加大对印投资：2025年12月，亚马逊与微软在印新增520亿美元的投资用于升级AI与云基础设施；英特尔也计划利用印度企业塔塔新建的晶圆厂与封装厂，实现人工智能计算机（AI PC）解决方案的本地化制造与拓展。此外，OpenAI和谷歌等通过免费提供AI服务，利用印度本地化数据训练AI模型，助力其AI技术全球版图扩张。

美国科技巨头凭借庞大的海外云设施、优越的核心算法、数据以及顶尖人才等先发优势，构建了强大的技术壁垒和“生态护城河”。短期内，我国AI企业难以与之正面抗衡。但我国也不乏企业凭借前瞻的战略、独特的技术优势和灵活的市场打法，逐步在中东、东南亚等市场崭露头角。据悉，中国近76%的AI企业选择了以AI驱动业务增长与市场落地的“AI+”场景化模式出海，例如TikTok通过视频编辑工具CapCut成功出圈；MiniMax、智谱AI、百川智能等大模型企业通过API或轻量级SaaS产品快速验证海外市场需求，并据此制定市场策略，逐步打开本地市场。

九、中国“人工智能+”行动

“人工智能+”行动完成了从理念倡导到系统部署的关键一跃。

2025年，“人工智能+”行动完成了从理念倡导到系统部署的关键一跃。8月，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为智能技术与经济社会的融合擘画了至2035年的清晰路线图。这份顶层设计迅速转化为地方实践，北京、上海、广东等地立即出台实施方案，一场以AI赋能产业升级的竞赛在全国铺开。

政策赋能的强劲推力正在具体行业领域中转化为可观可感的实践成果。例如，在北京中关村科学城，超过40个“全景赋能典型案例”在智慧城市、医药健康等十大领域涌现，展示了从技术到场景的落地路径。同时，市场自身也在催生变革：年初，DeepSeek公司发布的开源大模型DeepSeek-R1，以少量算力成本实现高性能推理，为中小企业提供了“用得起”的AI工具，降低了转型门槛。在2025世界人工智能大会（WAIC）上，从具身智能机器人到金融、工业领域的AI解决方案，各类成果密集发布，体现了技术向产业纵深融合的趋势。

然而，从宏伟的“路线图”到万千企业的“获得感”，仍需穿越深水区。对于大量中小企业而言，“不想转、不敢转、不会转”的迷茫依然存在。国家战略已明确将创造新岗位与赋能传统岗位并重，并强调减少对就业的冲击，但这仍需一套涵盖金融支持、人才培训、容错机制的生态体系来支撑。2025年的实践表明，“人工智能+”的成功不仅取决于技术的先进，更取决于产业生态的成熟与协同。

十、“东数西算”国家算力动脉贯通

国家‘算力动脉’的贯通，带来了立竿见影的产业地理重构。

2025年，“东数西算”这一国家级工程迎来了从“建机房”到“联网调度”的实质性转折。8月，在2025中国算力大会上，中国算力平台正式宣布贯通，山西、上海、浙江等10个省区市的分平台接入，初步形成了“全局总览、分域协同”的算力发展新格局。此前，国家数据局已发布全国一体化算力网监测调度平台，旨在以63项指标绘制全国算力资源“动态地图”，推动算力调度“一盘棋”。这标志着“西算”的电力开始通过高速网络，为“东数”提供更经济的算力支撑。

这条国家“算力动脉”的贯通，带来了立竿见影的产业地理重构。贵州、宁夏等西部枢纽，因数据中心集群而迎来新的发展机遇。截至6月，我国在用数据中心标准机架达1085万架，智能算力规模同比增长迅速。对于东部的AI创业公司而言，接入全国算力网意味着能以更普惠的成本获取训练资源，为创新降低了门槛。

然而，物理链路的贯通仅是第一步。2025年行业讨论的焦点，已从“有没有算力”尖锐地转向了“算力结构性错配”问题。一方面，部分区域存在盲目建设，导致数据中心机柜空置；另一方面，高端智能算力供给仍显紧张，且东西部之间、不同技术架构之间的算力调度存在壁垒。这种“有路但车流不畅”的现象，被业内认为是产业升级必须经历的过渡阶段，但也对提升整体资源使用效率提出了紧迫要求。

2025年“东数西算”的核心进展是开启了从“资源布局”到“效能运营”的艰难探索，长远目标是构建一个像电网一样高效、稳定、普惠的国家算力基础设施。这条“动脉”能否真正畅通，不仅关乎西部数字经济的发展，更将从根本上决定中国“人工智能+”行动的底盘厚度与创新速度。

本文作者

刘嘉乐：前海国际事务研究院研究助理。

王诗怡：前海国际事务研究院研究助理。

于劼芊：前海国际事务研究院研究助理。

张慧文：前海国际事务研究院研究助理。

赵宇琪：香港中文大学（深圳）人文社科学院博士研究生，前海国际事务研究院实习生。

黄平：香港中文大学（深圳）公共政策学院副教授兼助理院长，前海国际事务研究院副院长。

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